了解matplotlib：plt，fig，ax（arr）吗？

Question

我并不陌生matplotlib，我很as愧地承认我一直将它用作尽可能快速，轻松地获得解决方案的工具。因此，我知道如何获取基本图，子图和东西，并且有很多代码会不时地被重用…但是我不具备的“较深知识”
matplotlib。

最近，我认为我应该更改此设置，并通过一些教程来完成自己的工作。不过，我仍然感到困惑matplotlibs
plt，fig(ure)和ax(arr)。真正的区别是什么？

在大多数情况下，对于某些“快速而肮脏的”绘图，我看到人们使用公正pyplot as plt而直接的绘图plt.plot。由于我经常要绘制多个内容，因此我经常使用f, axarr = plt.subplots()…但是大多数情况下，您只会看到放置数据的代码进入axarr并忽略了这个数字f。

所以，我的问题是：使用matplotlib的一种干净方法是什么？plt仅何时使用，用途是什么figure？子图是否应该仅包含数据？还是对子图内部的样式，清理地块等所有内容有效且良好的做法？

我希望这不是范围广泛的。基本上我是在为plt<-> fig<->的真正目的ax(arr)（以及何时/如何正确使用它们）寻求一些建议。

教程也将受到欢迎。matplotlib文档让我很困惑。当人们搜索真正特定的东西时，例如重新设置图例，使用不同的绘图标记和颜色等等，官方文档确实很精确，但我认为一般信息并不是那么好。太多不同的示例，没有目的的真实解释…看起来或多或少像所有可能的API方法和参数的大清单。

Answer 1

pyplot是matplotlib中的“脚本”级API（它是matplotlib的主要功能）。它允许您使用过程接口来使用matplotlib，方法与使用Matlab时类似。pyplot所有功能都委托给“当前图形”和“当前轴”的概念（@tacaswell
dixit）。因此，当您使用模块上的可用功能时，将pyplot绘制到“当前图形”和“当前轴”。

如果您想对绘制的位置/内容进行“细粒度”控制，则应使用Figure和的实例使用面向对象的API Axes。

中提供的功能在中pyplot具有等效的方法Axes。

从matplotlib的回购解剖图中：

• 该Figure是在这个层次结构中的顶级容器。这是绘制所有内容的整体窗口/页面。您可以具有多个独立的图形，并且Figure可以包含多个轴。

但…

• 大多数绘图发生在Axes。轴实际上是我们在其上绘制数据以及与之关联的所有刻度线/标签/等的区域。通常我们会建立一个Axes与以副区调用（哪个地方Axes经常网格），所以在大多数情况下，Axes并且Subplot是同义的。

• 每个Axes都有一个XAxis和YAxis。这些包含刻度，刻度位置，标签等。

如果您想了解情节的解剖结构，则可以访问此链接。