Python

Python type（）或class，==或is

发布于 2021-01-29 17:05:48

我想测试一个对象是否是一个类的实例，并且只有这个类（没有子类）。我可以使用以下方法之一：

obj.__class__ == Foo
obj.__class__ is Foo
type(obj) == Foo
type(obj) is Foo

有理由选择一个吗？（性能差异，陷阱等）

换句话说：a）使用__class__和之间有什么实际区别type(x)？b）类对象是否始终可以安全地进行比较is？

更新： 谢谢大家的反馈。我仍然对类对象是否是单例感到困惑，我的常识说它们是单例，但是确实很难得到一个确认（尝试搜索“ python”，“
class”和“ unique”或“ singleton”）。

我还想澄清一下，对于我的特殊需求，最有效的“更便宜”的解决方案是最好的，因为我正在尝试从几个专门的类中最大程度地优化（几乎达到了明智的程度）。要做的是删除Python并在C中开发特定模块）。但问题背后的原因是要更好地理解语言，因为它的某些功能对于我来说很难轻易找到这些信息。这就是为什么我只允许讨论扩展一点，而不是为解决问题而定__class__ is，所以我可以听到更多有经验的人的意见。到目前为止，已经取得了丰硕的成果！

我进行了一个小测试，以比较这四种替代产品的性能。分析器结果为：

               Python  PyPy (4x)
type()    is   2.138   2.594
__class__ is   2.185   2.437
type()    ==   2.213   2.625
__class__ ==   2.271   2.453

毫不奇怪，它的is表现比==所有情况都好。type()在Python中的性能更好（快2％），__class__在PyPy中的性能更好（快6％）。有趣的是，__class__ ==在PyPy中的效果要好于type() is。

更新2： 很多人似乎不理解我的意思是“一个类是一个单例”，所以我以一个例子为例：

>>> class Foo(object): pass
...
>>> X = Foo
>>> class Foo(object): pass
...
>>> X == Foo
False
>>> isinstance(X(), Foo)
False
>>> isinstance(Foo(), X)
False

>>> x = type('Foo', (object,), dict())
>>> y = type('Foo', (object,), dict())
>>> x == y
False
>>> isinstance(x(), y)
False

>>> y = copy.copy(x)
>>> x == y
True
>>> x is y
True
>>> isinstance(x(), y)
True
>>> y = copy.deepcopy(x)
>>> x == y
True
>>> x is y
True
>>> isinstance(x(), y)
True

是否有N个类型type的对象无关紧要，给定一个对象，它的类将只有一个，因此在这种情况下比较以供参考是安全的。而且由于引用比较总是比值比较便宜，所以我想知道我的上述主张是否成立。我得出的结论是这样做的，除非有人提出相反的证据。

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1 个回答

面试哥 2021-01-29

为面试而生，有面试问题，就找面试哥。
对于老式类，有一个区别：
```
>>> class X: pass
... 
>>> type(X)
<type 'classobj'>
>>> X.__class__
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: class X has no attribute '__class__'
>>> x = X()
>>> x.__class__
<class __main__.X at 0x171b5d50>
>>> type(x)
<type 'instance'>
```
新型类的重点在于统一类和类型。从技术上讲，这__class__是唯一适用于新旧类实例的解决方案，但也会对旧类对象本身抛出异常。您可以调用type()任何对象，但不是每个对象都具有__class__。另外，您可以以__class__一种无法与之混为一谈的方式与之混为一谈type()。
```
>>> class Z(object):
...     def __getattribute__(self, name):
...             return "ham"
... 
>>> z = Z()
>>> z.__class__
'ham'
>>> type(z)
<class '__main__.Z'>
```
就个人而言，我通常只有一个带有新样式类的环境，就样式而言type()，我倾向于使用它，因为当它们存在时，我通常更喜欢内置函数而不是使用魔术属性。举例来说，我也宁愿bool(x)到x.__nonzero__()。

知识点

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