二维零数组

Question

python中没有数组类型，但是要模拟它，我们可以使用列表。我想用零填充二维数组状结构。我的问题是：这两个表达式有什么区别（如果有）：

zeros = [[0 for i in xrange(M)] for j in xrange(M)]

和

zeros = [[0]*M]*N

会zeros一样吗？通过速度和可读性更好地使用哪一个？

Answer 1

您应该使用numpy.zeros。如果不是这样，则需要第一个版本。在第二个版本中，如果您更改一个值，则它将在列表中的其他位置更改-例如：

>>> a = [[0]*10]*10
>>> a
[[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]]
>>> a[0][0] = 1
>>> a
[[1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]]

这是因为（当您从内而外读取表达式时）创建了一个包含10个零的列表。然后，您创建一个包含10个引用的列表，该列表指向10个零的初始列表。

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注意：

zeros = [ [0]*M for _ in range(N) ]  # Use xrange if you're still stuck in the python2.x dark ages :).

也可以使用，并且避免了嵌套列表的理解。如果numpy不在桌子上，这就是我要使用的表格。