DataFrame分组依据上的pandas百分比计数

Question

我的数据框架mydf如下所示：

Index   Feature ID  Stuff1  Stuff2
1       True    1   23      12
2       True    1   54      12
3       False   0   45      67
4       True    0   38      29
5       False   1   32      24
6       False   1   59      39
7       True    0   37      32
8       False   0   76      65
9       False   1   32      12
10      True    0   23      15
..n     True    1   21      99

我正在尝试计算Feature每个ID（0或1）的True和False百分比，我正在为每个ID寻找两个输出：

Feature ID  Percent
True    1   20%
False   1   30%

Feature ID  Percent
True    0   30%
False   0   20%

我尝试了一些尝试，但是我开始获取所有列的计数，然后获取所有列的百分比。

这是我的错误尝试：

percentageID0 = mydf[ mydf['ID']==0 ].set_index(['Feature']).count()
percentageID1 = mydf[ mydf['ID']==1 ].set_index(['Feature']).count()
fullcount = (mydf.groupby(['ID']).count()).sum()

print (percentageID0/fullcount) * 100
print (percentageID1/fullcount) * 100

认为我对groupby / index格式感到困惑。

Answer 1

可能是这样的：

In [73]:

print pd.DataFrame({'Percentage': df.groupby(('ID', 'Feature')).size() / len(df)})
            Percentage
ID Feature            
0  False           0.2
   True            0.3
1  False           0.3
   True            0.2