获取pandas多索引的dtype

Question

如何在不打印所有值的情况下找到熊猫中dtype的a
MultiIndex（df.index例如，如果键入，则会发生这种情况）。我只想知道索引的名称及其类型。

例如：

df = pd.DataFrame({"a": np.arange(100000), "b": np.arange(100000)[::-1]}, index=pd.MultiIndex.from_arrays([np.arange(100000), np.arange(100000)[::-1]], names=["i1", "i2"]))

在做：

df.index

大型df太长，实际打印需要一些时间。

Answer 1

使用get_level_values：

df.index.get_level_values(0).dtype
dtype('int64')

和

df.index.get_level_values(1).dtype
dtype('int64')

对于名称，请使用：

df.index.names
FrozenList(['i1', 'i2'])