NumPy数组与权重求和

Question

我有一个二维的numpy数组。

每行的长度为三个元素，并且是整数0-3。这代表一个6位整数，每个单元依次代表两位。

我正在尝试将它们转换为完整的整数。

例如

for i in range(len(myarray)):
  myarray[i] = myarray[i][0] * 16 + myarray[i][1] * 4 + myarray[i][2]

例如，我试图对每行求和，但要根据[16,4,1]的某个权重向量。

最优雅的方法是什么？我想我必须先进行某种点乘积运算，然后求和，但我不确定100％决定在何处进行点运算。

Answer 1

点积的倾斜度是正确的，并且包括所需的总和。因此，要获得目标数组元素和一组权重的乘积之和：

>>> a = np.array([[0,1,2],[2,2,3]])
>>> a
array([[0, 1, 2],
       [2, 2, 3]])
>>> weights = np.array([16,4,2])
>>> np.dot(a,weights)
array([ 8, 46])