在Python和Pandas中读入.csv的一种非常通用的方法是什么？

Question

我有一个.csv文件，其中的行具有多列长度。

import pandas as pd
df = pd.read_csv(infile, header=None)

返回

ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 6 fields in line 8, saw 8

错误。我知道我可以使用

names=my_cols

read_csv调用中的选项，但是肯定有比这更“ pythonic”的东西了吗？另外，这不是重复的问题，因为

error_bad_lines=False

导致跳过行（这是不希望的）。.csv看起来像：

Anne,Beth,Caroline,Ernie,Frank,Hannah
Beth,Caroline,David,Ernie
Caroline,Hannah
David,,Anne,Beth,Caroline,Ernie
Ernie,Anne,Beth,Frank,George
Frank,Anne,Caroline,Hannah
George,
Hannah,Anne,Beth,Caroline,David,Ernie,Frank,George

Answer 1

好的，这个问题在一定程度上受到了启发：将可变数目的列转换为二进制矩阵

因此，请阅读csv，但将分隔符覆盖到选项卡上，这样它就不会尝试拆分名称：

In[7]:
import pandas as pd
import io
t="""Anne,Beth,Caroline,Ernie,Frank,Hannah
Beth,Caroline,David,Ernie
Caroline,Hannah
David,,Anne,Beth,Caroline,Ernie
Ernie,Anne,Beth,Frank,George
Frank,Anne,Caroline,Hannah
George,
Hannah,Anne,Beth,Caroline,David,Ernie,Frank,George"""
df = pd.read_csv(io.StringIO(t), sep='\t', header=None)
df

Out[7]: 
                                                   0
0              Anne,Beth,Caroline,Ernie,Frank,Hannah
1                          Beth,Caroline,David,Ernie
2                                    Caroline,Hannah
3                    David,,Anne,Beth,Caroline,Ernie
4                       Ernie,Anne,Beth,Frank,George
5                         Frank,Anne,Caroline,Hannah
6                                            George,
7  Hannah,Anne,Beth,Caroline,David,Ernie,Frank,Ge...

现在str.split，我们可以使用withexpand=True将名称扩展到自己的列中：

In[8]:
df[0].str.split(',', expand=True)

Out[8]: 
          0         1         2         3         4       5      6       7
0      Anne      Beth  Caroline     Ernie     Frank  Hannah   None    None
1      Beth  Caroline     David     Ernie      None    None   None    None
2  Caroline    Hannah      None      None      None    None   None    None
3     David                Anne      Beth  Caroline   Ernie   None    None
4     Ernie      Anne      Beth     Frank    George    None   None    None
5     Frank      Anne  Caroline    Hannah      None    None   None    None
6    George                None      None      None    None   None    None
7    Hannah      Anne      Beth  Caroline     David   Ernie  Frank  George

因此，为了清楚起见，将您的read_csv行修改为此：

df = pd.read_csv(infile, header=None, sep='\t')

然后做str.split上面的