当在Python / Numpy中转换为布尔值时，为什么“ Not a Number”值不等于True？

Question

将NumPy非数字值转换为布尔值时，它变为True，例如，如下所示。

>>> import numpy as np
>>> bool(np.nan)
True

这与我的直觉期望完全相反。这种行为是否有合理的依据？

（我怀疑八度中可能会出现相同的行为。）

Answer 1

这绝不是NumPy特有的，但与Python处理NaN的方式一致：

In [1]: bool(float('nan'))
Out[1]: True

这些规则在文档中有详细说明。

我认为可以合理地辩称，NaN的真值应为False。但是，这不是当前语言的工作方式。