根据熊猫中的条件重置总和

Question

我的问题与小组中的“求和”非常相似，并根据熊猫和熊猫的条件进行重置：基于附加条件的每个类别的求和，但由于我的条件要求，它们并不能使我到达那里。我有一个看起来像这样的数据框：

  TransactionId     Delta
          14          2
          14          3
          14          1
          14          2
          15          4
          15          2
          15          3

我想创建另一个列“累积”，该列为每个TransactionId计算Delta的总和。因此结果将如下所示：

  TransactionId     Delta    Cumulative
          14          2          2
          14          3          5
          14          1          6
          14          2          8
          15          4          4
          15          2          6
          15          3          9

我具有检查TransactionId相等性设置的条件：

c1 = df.TransactionId.eq(df.TransactionId.shift())

但是我不知道如何将Delta值添加到上一个“累积行”中。

Answer 1

用途groupby.cumsum：

df['Cumulative'] = df.groupby('TransactionId')['Delta'].cumsum()

print (df)

  TransactionId  Delta  Cumulative
0       14         2       2
1       14         3       5
2       14         1       6
3       14         2       8
4       15         4       4 
5       15         2       6 
6       15         3       9