Python-GroupBy对象的滚动功能

Question

我有一个grouped类型的时间序列对象<pandas.core.groupby.SeriesGroupBy object at 0x03F1A9F0>。grouped.sum()给出期望的结果，但我无法获得rolling_sum与该groupby对象一起使用。有什么方法可以将滚动功能应用于groupby对象吗？例如：

x = range(0, 6)
id = ['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b']
df = DataFrame(zip(id, x), columns = ['id', 'x'])
df.groupby('id').sum()
id    x
a    3
b   12

但是，我希望有这样的东西：

  id  x
0  a  0
1  a  1
2  a  3
3  b  3
4  b  7
5  b  12

Answer 1

注意： 如@kekert所标识，以下熊猫模式已被弃用。请参阅下面的答案中的当前解决方案。

In [16]: df.groupby('id')['x'].apply(pd.rolling_mean, 2, min_periods=1)
Out[16]: 
0    0.0
1    0.5
2    1.5
3    3.0
4    3.5
5    4.5

In [17]: df.groupby('id')['x'].cumsum()
Out[17]: 
0     0
1     1
2     3
3     3
4     7
5    12