设置不同颜色的线动画

Question

我正在尝试为演示制作数据动画。我正在尝试使用python的动画包来这样做。我试图做的事情大致可以归结为http://jakevdp.github.io/blog/2012/08/18/matplotlib-
animation-tutorial/中
的第一个示例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import animation

# First set up the figure, the axis, and the plot element we want to animate
fig = plt.figure()
ax = plt.axes(xlim=(0, 2), ylim=(-2, 2))
line, = ax.plot([], [], lw=2)

# initialization function: plot the background of each frame
def init():
    line.set_data([], [])
    return line,

# animation function.  This is called sequentially
def animate(i):
    x = np.linspace(0, 2, 1000)
    y = np.sin(2 * np.pi * (x - 0.01 * i))
    line.set_data(x, y)
    return line,

# call the animator.  blit=True means only re-draw the parts that have changed.
anim = animation.FuncAnimation(fig, animate, init_func=init,
                           frames=200, interval=20, blit=True)

我是python的新手，所以我努力了解正在发生的事情。在我看来，init（）和animate（i）都不会修改它们返回的内容。而且，他们正在修改的对象，行（而不是行）以前没有声明过。

无论哪种方式，我都想做的是获取数据，在这种情况下为正弦波，逐段着色。蓝色介于0和1之间，蓝色介于1和1.5之间，蓝色再次介于1.5和2之间。我已经尝试了很多方法，但是无法使其正常工作。我尝试使用这些函数返回整个图形，而不仅仅是返回行，希望它们刷新预览图形并绘制我绘制的复合线，但无济于事。

在此框架中，我如何为由（不同颜色的）几行线组成的线设置动画？

Answer 1

要绘制其属性沿其变化的线，请使用LineCollection。这里和这里的例子。要使用LineCollection制作动画，请参见以下示例。

要回答上面代码中的内容，animate()请在其中使用重置行x,y属性line.set_data(x, y)。然后，函数将Matplotlib(line,)必须在每一帧更新的艺术家集合返回给Matplotlib 。

这是我认为您要寻找的内容（blit=true仅当您的平台在上次调用中支持时才启用）：

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import animation
from matplotlib.collections import LineCollection
from matplotlib.colors import ListedColormap, BoundaryNorm

# First set up the figure, the axis, and the plot element we want to animate
fig = plt.figure()
ax = plt.axes(xlim=(0, 2), ylim=(-2, 2))

cmap = ListedColormap(['b', 'r', 'b'])
norm = BoundaryNorm([0, 1, 1.5, 2], cmap.N)

line = LineCollection([], cmap=cmap, norm=norm,lw=2)
line.set_array(np.linspace(0, 2, 1000))
ax.add_collection(line)

# initialization function: plot the background of each frame
def init():
    line.set_segments([])
    return line,

# animation function.  This is called sequentially
def animate(i):
    x = np.linspace(0, 2, 1000)
    y = np.sin(2 * np.pi * (x - 0.01 * i))
    points = np.array([x, y]).T.reshape(-1, 1, 2)
    segments = np.concatenate([points[:-1], points[1:]], axis=1)
    line.set_segments(segments)
    return line,

# call the animator.  blit=True means only re-draw the parts that have changed.
anim = animation.FuncAnimation(fig, animate, init_func=init,
                           frames=200, interval=20)