如何使用python(maya)多线程

发布于 2021-01-29 16:16:50

我一直在看别人的例子,但似乎无法正常工作。
它要么使用一个核心,要么基本上冻结了maya(如果要处理的太多),但是我似乎从来没有一次使用多个核心。

因此,举例来说,这是我想要做的一个非常基本的水平。主要是让每个循环在具有不同值的不同处理器上同时运行(在这种情况下,两个值将使用两个处理器)

mylist = [50, 100, 23]

newvalue = [50,51]

for j in range(0, len(newvalue)):

    exists = False
    for i in range(0, len(mylist)):

        #search list
        if newvalue[j] == mylist[i]:
            exists = True

    #add to list
    if exists == True:
        mylist.append(mylist)

有可能实现这一目标吗?我想在每个循环上使用的实际代码可能需要几秒钟到10分钟左右的时间,但是理论上它们可以一次运行,所以我认为多线程会加快加载速度

请记住,我对python还是比较陌生,因此非常感谢您提供一个示例

干杯:)

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1 个回答
  • 面试哥
    面试哥 2021-01-29
    为面试而生,有面试问题,就找面试哥。

    对此确实有两个不同的答案。

    Maya脚本实际上应该在主UI线程中运行,如果从单独的线程运行,则有很多方法可以使您崩溃。Maya包含一个名为的模块maya.utils,该模块包括在主线程中进行递延求值的方法。这是一个简单的例子:

    import maya.cmds as cmds
    import maya.utils as utils
    import threading
    
    def do_in_main():
        utils.executeDeferred (cmds.sphere)
    
    for i in range(10):
        t  = threading.Thread(target=do_in_main, args=())
        t.start()
    

    这将使您可以通过单独的线程使用maya
    ui进行操作(utils中的另一个方法也允许调用线程等待响应)。这是此模块上Maya文档链接

    但是,这并不能帮助您解决问题的第二个方面。Maya
    python不会为您分配处理器中的工作:threading将允许您创建单独的线程,但是它们都共享相同的python解释器,并且全局解释器锁将意味着它们最终将等待它而不是独立运行。

    您不能使用该multiprocessing模块,至少不能使用AFAIK,因为它会生成新的Maya,而不是将脚本执行推送到您正在其中运行的Maya中的其他处理器中。除了Python,Maya是一个旧程序,无论如何都不是面向多核的。尝试XSI
    :)

    在任何情况下,Maya中的任何线程处理都是棘手的-
    如果您触摸主应用程序(基本上是API或maya.what模块中的任何函数)而没有上面延迟执行,则可能会使maya崩溃。仅在必要时使用它。

    而且,顺便说一句,您不能在批处理模式下使用executeDeferred等,因为它们是使用主UI循环实现的。



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