如何根据值计数过滤熊猫DataFrame？

Question

我正在使用带有视频游戏的pandas
DataFrame的Python进行工作，每种游戏都有一种类型。我正在尝试删除流派少于DataFrame中某些流派的任何视频游戏，但是我不知道如何进行此操作。我确实找到了一个似乎与之相关的StackOverflow问题，但我根本无法破译该解决方案（可能是因为我从未听说过R，并且我对函数式编程的记忆充其量是生锈的）。

救命？

Answer 1

使用groupby过滤器：

In [11]: df = pd.DataFrame([[1, 2], [1, 4], [5, 6]], columns=['A', 'B'])

In [12]: df
Out[12]:
   A  B
0  1  2
1  1  4
2  5  6

In [13]: df.groupby("A").filter(lambda x: len(x) > 1)
Out[13]:
   A  B
0  1  2
1  1  4

我建议阅读docs的split-combine-
section
。