在同一图中绘制多个堆叠的条形图

Question

我想在同一情节中多个堆叠的酒吧。这是我的代码：

    file_to_plot = file_to_plot.set_index(['user'])
    fig, ax = plt.subplots()
    fontP = FontProperties()
    fontP.set_size('small')
    file_to_plot[[" mean_accuracy_all_classes_normal", " delta_all_classes"]].plot(ax=ax, kind='bar', color= ['g', 'r'], width = 0.65, align="center", stacked=True)
    file_to_plot[[" mean_accuracy_user_classes_normal", " delta_user_classes"]].plot(ax=ax, kind='bar', color=['y', 'b'], width=0.65, align="center", stacked = True)
    lgd = ax.legend(['Tutte le classi (normale)', 'Tutte le classi (incrementale)', 'Classi utente (normale)', 'Classi utente (incrementale)'], prop=fontP, loc=9, bbox_to_anchor=(0.5, -0.15), ncol=4,borderaxespad=0.)
    ax.set_ylabel('% Accuratezza')
    ax.set_xlabel('Utenti')

结果如下：

当我想将它们绘制在一起时，第二个图使我不知所措。我能怎么做？

Answer 1

这应该按照您想要的方式工作：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(dict(
    A=[1, 2, 3, 4],
    B=[2, 3, 4, 5],
    C=[3, 4, 5, 6],
    D=[4, 5, 6, 7]))

import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
fig = plt.figure(figsize=(20, 10))

ab_bar_list = [plt.bar([0, 1, 2, 3], df.B, align='edge', width= 0.2),
               plt.bar([0, 1, 2, 3], df.A, align='edge', width= 0.2)]

cd_bar_list = [plt.bar([0, 1, 2, 3], df.D, align='edge',width= -0.2),
               plt.bar([0, 1, 2, 3], df.C, align='edge',width= -0.2)]

请记住，width一组的价值必须为正，第二组的价值为负。使用align的edge为好。
你必须把与最大值酒吧的最低值，前杠，如果你想在酒吧中的另一条战线，变化出现堆积在彼此之上，而不是一个df.B，并df.D以df.B + df.A和df.D + df.C，分别。如果没有明显或组成的模式，请使用alignbyedge和widthmethod以及@piRSquared建议的模式。
另一种选择是访问绿色栏中的每个值，并将其与红色栏中的相应值进行比较，并进行相应的绘制（此操作中不必要的工作太多）。