按nan数排列的pandas dataframe删除列

Question

我有一些包含nan的列的数据框。我想删除带有特定数量nan的那些列。例如，在下面的代码中，我想删除2个或更多nan的任何列。在这种情况下，列“
C”将被删除，仅保留“ A”和“ B”。如何实施？

import pandas as pd
import numpy as np

dff = pd.DataFrame(np.random.randn(10,3), columns=list('ABC'))
dff.iloc[3,0] = np.nan
dff.iloc[6,1] = np.nan
dff.iloc[5:8,2] = np.nan

print dff

Answer 1

有一个thresh参数dropna，您只需要传递df的长度-NaN您想要作为阈值的值数：

In [13]:

dff.dropna(thresh=len(dff) - 2, axis=1)
Out[13]:
          A         B
0  0.517199 -0.806304
1 -0.643074  0.229602
2  0.656728  0.535155
3       NaN -0.162345
4 -0.309663 -0.783539
5  1.244725 -0.274514
6 -0.254232       NaN
7 -1.242430  0.228660
8 -0.311874 -0.448886
9 -0.984453 -0.755416

因此，以上内容将删除任何不符合df长度（行数）-2作为非Na值数量标准的列。