具有“ == True”和“ is True”的表达式给出不同的结果

发布于 2021-01-29 16:07:10

我有以下MCVE

#!/usr/bin/env python3

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([True, False, True])

print("Whole DataFrame:")
print(df)

print("\nFiltered DataFrame:")
print(df[df[0] == True])

输出如下,这是我期望的:

Whole DataFrame:
     0
  0  True
  1  False
  2  True

Filtered DataFrame:
     0
  0  True
  2  True

好的,但是PEP8样式似乎是错误的,它说:
E712与True的比较应该为if cond is Trueif cond。所以我将其更改为is True== True但现在失败了,输出为:

Whole DataFrame:
    0
0   True
1  False
2   True

Filtered DataFrame:
0     True
1    False
2     True
Name: 0, dtype: bool

到底是怎么回事?

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1 个回答
  • 面试哥
    面试哥 2021-01-29
    为面试而生,有面试问题,就找面试哥。

    这里的问题是df[df[0] == True]您没有将对象与进行比较True

    就像其他答案所说的那样,它==被重载pandas以产生aSeries而不是bool像通常那样。[]也过载,以解释Series并给出过滤后的结果。该代码本质上等效于:

    series = df[0].__eq__(True)
    df.__getitem__(series)
    

    因此,您离开这里 不会 违反PEP8 ==


    本质上,pandas给熟悉的语法提供了不寻常的语义-这就是造成混淆的原因。

    根据Stroustroup(第3.3.3节)所述,自从操作符重载发明以来,操作符重载就一直为此引起麻烦(并且他不得不认真考虑是否将其包含在C
    ++中)。看到C
    ++中更多地滥用它
    ,Gosling在Java中跑到了另一个极端,完全禁止了它,事实证明那是一个极端。

    结果,现代语言和代码往往会出现运算符重载,但要密切注意不要过度使用它,并且语义要保持一致。



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