Groupby与TimeGrouper“向后”

Question

我有一个DataFrame时间序列：

rng = pd.date_range('2016-06-01', periods=24*7, freq='H')
ones = pd.Series([1]*24*7, rng)
rdf = pd.DataFrame({'a': ones})

最后输入是2016-06-07 23:00:00。我现在想将其归类为两天，基本上是这样的：

rdf.groupby(pd.TimeGrouper('2D')).sum()

但是，我想从我的最后一个数据点开始向后分组，所以不要获得此结果：

            a
2016-06-01  48
2016-06-03  48
2016-06-05  48
2016-06-07  24

我更希望这样：

            a
2016-06-01  24
2016-06-03  48
2016-06-05  48
2016-06-07  48

并按分组时'3D'：

            a
2016-06-01  24
2016-06-04  72
2016-06-07  72

分组时的预期结果'4D'是：

            a
2016-06-03  72
2016-06-07  96

我无法想到的所有组合closed，label等等。

我该如何实现？

Answer 1

由于我主要想按7天（也就是一周）进行分组，因此我现在使用此方法来找到所需的箱：

from pandas.tseries.offsets import Week

# Let's not make full weeks
hours = 24*6*4
rng = pd.date_range('2016-06-01', periods=hours, freq='H')

# Set week start to whatever the last weekday of the range is
print("Last day is %s" % rng[-1])
freq = Week(weekday=rng[-1].weekday())

ones = pd.Series([1]*hours, rng)
rdf = pd.DataFrame({'a': ones})
rdf.groupby(pd.TimeGrouper(freq=freq, closed='right', label='right')).sum()

这给了我想要的输出

2016-06-25  96
2016-07-02  168
2016-07-09  168