熊猫中的sort_values（）方法

Question

我有以下数据子集，我需要Education按升序对列进行排序；来自0 to 17。

我尝试了以下代码，但未成功。

suicide_data.sort_index(axis=0, kind='mergesort')

也…

suicide_data.Education.sort_values()

和…

suicide_data.sort_values('Education')

这是我得到的错误…

TypeError: '>' not supported between instances of 'float' and 'str'

文档说str可以用sort_values()方法排序。有谁知道如何Education按升序对列进行排序？

Answer 1

看起来Education您的DataFrame列中必须具有混合类型。错误消息告诉您，它无法将字符串 与
列中的浮点数进行比较。假设要对值进行数字排序，可以将它们转换为整数类型， 然后再进行
排序。我建议您还是这样做，因为混合类型对于DataFrame中的任何操作都不会太有用。然后使用DataFrame.sort_values。

suicide_data['Education'] = suicide_data['Education'].astype('int')
suicide_data.sort_values(by='Education')

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值得一提的是，您的第一次尝试，

suicide_data.sort_index(axis=0, kind='mergesort')

会根据不需要的索引和第二次尝试对DataFrame进行排序

suicide_data.Education.sort_values()

只会返回排序后的序列-它们是完全无效的方法。