最大化具有许多参数的函数（python）

Question

首先，让我说我缺乏科学数学或统计学的经验-因此这可能是一个非常著名的问题，但是我不知道从哪里开始。

我有一个函数f(x1, x2, ..., xn)，需要猜测x’ses并找到的最高值f。该函数具有以下属性：

• 总数或参数通常在40到60之间，因此不可能采用强力方法。

• 每个x的可能值范围为0.01到2.99

• 函数稳定，这意味着较高的f值意味着对参数的猜测更好，反之亦然。

到目前为止，我在python中实现了一个非常基本的方法。它最初将所有参数设置为1，随机猜测新值并检查f是否比以前高。如果不是，请回滚到以前的值。在具有10,000次迭代的循环中，这似乎可以某种方式起作用，但结果可能还远非完美。

任何有关如何改进对最佳参数的搜索的建议将不胜感激。搜寻此问题时，出现了链接MCMC的问题，但这似乎是一种非常高级的方法，我甚至需要很多时间才能理解该方法。基本的提示或概念对我的帮助不仅仅限于详尽的方法和算法。

Answer 1

不要自己做。安装SciPy并使用其优化例程。scipy.optimize.minimize看起来很合适。