如何莳萝（腌）到文件？

Question

这个问题似乎有点基本，但是无法在互联网上找到我所了解的任何内容。如何存储用莳萝腌制的东西？

为了保存我的构造（pandas DataFrame，它也包含自定义类），我走了这么远：

import dill
dill_file = open("data/2017-02-10_21:43_resultstatsDF", "wb")
dill_file.write(dill.dumps(resultstatsDF))
dill_file.close()

和阅读

dill_file = open("data/2017-02-10_21:43_resultstatsDF", "rb")
resultstatsDF_out = dill.load(dill_file.read())
dill_file.close()

但是我在阅读时出现错误

TypeError: file must have 'read' and 'readline' attributes

我该怎么做呢？

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编辑以供将来的读者使用：
在使用这种方法（使我的DataFrame腌制）一段时间之后，现在我不再这样做了。事实证明，不同的程序版本（包括可能存储在莳萝文件中的对象）可能导致无法恢复已腌制的文件。现在，我确保要保存的所有内容都可以表示为字符串（尽可能有效），实际上是人类可读的字符串。现在，我将数据存储为CSV。CSV单元中的对象可能用JSON格式表示。这样，我可以确保在未来的几个月和几年中，我的文件都可读。即使代码发生更改，我也可以通过解析字符串来重写编码器，并且可以通过手动检查了解CSV。

Answer 1

只要给它不带read：的文件：

resultstatsDF_out = dill.load(dill_file)

您也可以像这样莳萝文件：

with open("data/2017-02-10_21:43_resultstatsDF", "wb") as dill_file:
    dill.dump(resultstatsDF, dill_file)

所以：

dill.dump(obj, open_file)

直接写入文件。鉴于：

dill.dumps(obj)

序列化obj，您可以将其写入文件自己。

同样地：

dill.load(open_file)

从文件读取，并且：

dill.loads(serialized_obj)

从序列化对象构造一个对象，您可以从文件中读取该对象。

建议使用该with语句打开文件。

这里：

with open(path) as fobj:
    # do somdthing with fobj

具有与以下相同的效果：

fobj = open(path)
try:
    # do somdthing with fobj
finally:
    fobj.close()

离开with语句的缩进后，该文件将立即关闭，即使在例外情况下也是如此。