Python：直方图的面积归一化为非1

Question

有没有一种方法可以告诉matplotlib“标准化”直方图，使其面积等于指定值（而不是1）？

在选项“规范= 0”

n, bins, patches = plt.hist(x, 50, normed=0, histtype='stepfilled')

只是将其恢复为频率分布。

Answer 1

只需对其进行计算并将其归一化为您想要的任何值，然后用于bar绘制直方图即可。

顺便提一下，这将使所有条形图的 面积 都标准化为normed_value。原始总和将 不会
是normed_value（虽然它很容易有这样的情况，如果你愿意）。

例如

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.random.random(100)
normed_value = 2

hist, bins = np.histogram(x, bins=20, density=True)
widths = np.diff(bins)
hist *= normed_value

plt.bar(bins[:-1], hist, widths)
plt.show()

因此，在这种情况下，如果我们要整合（将高度乘以宽度乘以宽度）垃圾箱，我们将得到2.0而不是1.0。（即(hist * widths).sum()会产生2.0）