初始化和填充numpy数组的最佳方法？

Question

我想初始化并填充numpy数组。什么是最好的方法？

这按我预期的那样工作：

>>> import numpy as np
>>> np.empty(3)
array([ -1.28822975e-231,  -1.73060252e-077,   2.23946712e-314])

但这不是：

>>> np.empty(3).fill(np.nan)
>>>

没有？

>>> type(np.empty(3))
<type 'numpy.ndarray'>

在我看来，该np.empty()调用返回的是正确类型的对象，所以我不明白为什么.fill()它不起作用？

分配np.empty()first结果的效果很好：

>>> a = np.empty(3)
>>> a.fill(np.nan)
>>> a
array([ nan,  nan,  nan])

为什么需要分配给变量才能使用np.fill()？我是否缺少更好的选择？

Answer 1

np.fill就地修改数组，然后返回None。因此，如果您将结果分配给一个名称，则它的值为None。

一种替代方法是使用返回的表达式nan，例如：

a = np.empty(3) * np.nan