使用Pandas和PyMongo将MongoDB数据加载到DataFrame的更好方法?
发布于 2021-01-29 15:25:20
我有一个0.7 GB的MongoDB数据库,其中包含要尝试加载到数据帧中的推文。但是,我得到一个错误。
MemoryError:
我的代码如下所示:
cursor = tweets.find() #Where tweets is my collection
tweet_fields = ['id']
result = DataFrame(list(cursor), columns = tweet_fields)
我已经尝试了以下答案中的方法,这些方法有时会在加载数据库之前创建数据库所有元素的列表。
但是,在另一个有关list()的答案中,此人说这对小型数据集很有用,因为所有内容都已加载到内存中。
就我而言,我认为这是错误的根源。太多数据无法加载到内存中。我还能使用什么其他方法?
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