如何在numpy数组中加载多个图像?
如何在numpy数组的目录中加载多个图像的像素。我已经在numpy数组中加载了单个图像。但是无法弄清楚如何从目录中加载多个图像。这是我到目前为止所做的
image = Image.open('bn4.bmp')
nparray=np.array(image)
这将加载32 * 32矩阵。我想以numpy数组加载100张图像。我想做100 * 32 * 32大小的numpy array。我怎样才能做到这一点
?我知道结构看起来像这样
for filename in listdir("BengaliBMPConvert"):
if filename.endswith(".bmp"):
-----------------
else:
continue
但是找不到如何在numpy数组中加载图像
-
获取BMP文件列表
要从目录中获取BMP文件列表
BengaliBMPConvert
,请使用:import glob filelist = glob.glob('BengaliBMPConvert/*.bmp')
另一方面,如果您已经知道文件名,只需将它们按顺序排列:
filelist = 'file1.bmp', 'file2.bmp', 'file3.bmp'
将所有图像组合成一个numpy数组
要将所有图像组合到一个阵列中:
x = np.array([np.array(Image.open(fname)) for fname in filelist])
腌制一个numpy数组
要使用pickle将numpy数组保存到文件中:
import pickle pickle.dump( x, filehandle, protocol=2 )
where
x
是要保存的numpy数组,filehandle
是pickle文件的句柄(例如)open('filename.p', 'wb')
,并protocol=2
告诉pickle使用其当前格式,而不是某些古老的过时格式。另外,可以使用numpy提供的方法来腌制numpy数组(提示:tegan)。要将数组转储
x
到file中file.npy
,请使用:x.dump('file.npy')
要从
x
文件中加载阵列:x = np.load('file.npy')