如何在numpy数组中加载多个图像？

Question

如何在numpy数组的目录中加载多个图像的像素。我已经在numpy数组中加载了单个图像。但是无法弄清楚如何从目录中加载多个图像。这是我到目前为止所做的

image = Image.open('bn4.bmp')
nparray=np.array(image)

这将加载32 * 32矩阵。我想以numpy数组加载100张图像。我想做100 * 32 * 32大小的numpy array。我怎样才能做到这一点
？我知道结构看起来像这样

for filename in listdir("BengaliBMPConvert"):
  if filename.endswith(".bmp"):
       -----------------
  else:
       continue

但是找不到如何在numpy数组中加载图像

Answer 1

获取BMP文件列表

要从目录中获取BMP文件列表BengaliBMPConvert，请使用：

import glob
filelist = glob.glob('BengaliBMPConvert/*.bmp')

另一方面，如果您已经知道文件名，只需将它们按顺序排列：

filelist = 'file1.bmp', 'file2.bmp', 'file3.bmp'

将所有图像组合成一个numpy数组

要将所有图像组合到一个阵列中：

x = np.array([np.array(Image.open(fname)) for fname in filelist])

腌制一个numpy数组

要使用pickle将numpy数组保存到文件中：

import pickle
pickle.dump( x, filehandle, protocol=2 )

where x是要保存的numpy数组，filehandle是pickle文件的句柄（例如）open('filename.p', 'wb')，并protocol=2告诉pickle使用其当前格式，而不是某些古老的过时格式。

另外，可以使用numpy提供的方法来腌制numpy数组（提示：tegan）。要将数组转储x到file中file.npy，请使用：

x.dump('file.npy')

要从x文件中加载阵列：

x = np.load('file.npy')

有关更多信息，请参阅numpy文档以获取dump和load。