游标如何在Python的DB-API中工作？
我一直在RDBMS’（MySQL和PostgreSQL）中使用python，并且我注意到我真的不明白如何使用游标。
通常，使脚本通过客户端DB-API（如psycopg2或MySQLdb）连接到DB：
connection = psycopg2.connect(host='otherhost', etc)
然后创建一个游标：
cursor = connection.cursor()
然后可以发出查询和命令：
cursor.execute("SELECT * FROM etc")
我想知道查询的结果在哪里？在服务器上吗？还是我的客户端和服务器上的一点？然后，如果需要访问某些结果，则提取它们：
rows = cursor.fetchone()
要么
rows = cursor.fetchmany()
现在说，我不检索所有行，而是决定执行另一个查询，那么先前的结果将如何处理？是他们的开销。
另外，我应该为每种命令形式创建一个游标，然后以某种方式连续地将其重复用于那些相同的命令吗？我头上的psycopg2可以以某种方式优化多次执行但具有不同值的命令，这是值得吗？
谢谢
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是的，我知道已经几个月了：P
DB-API的游标似乎紧跟SQL游标之后建模。对于AFA资源（行）管理， DB-API没有指定客户端必须检索所有行还是DECLARE实际的SQL游标
。只要fetchXXX接口执行了应有的功能，DB-API就会很高兴。涉及到AFA psycopg2游标（您可能知道），“未命名的DB-API游标”将获取整个结果集-AFAIK由libpq缓冲在内存中。“命名的DB-
API游标”（可能不是可移植的psycopg2概念）将按需请求行（fetchXXX方法）。如“未知”所引用，executemany可用于优化同一命令的多次运行。但是，它不能满足准备好的语句的需要；当具有不同参数集的语句的重复执行不是直接顺序执行时，executemany（）的性能将与execute（）相同。DB-
API确实为“驱动程序”作者提供了缓存执行的语句的能力，但是其实现（语句的作用域/生存期是多少？）是不确定的，因此无法在DB-API实现中设置期望值。如果要将大量数据加载到PostgreSQL中，强烈建议尝试找到一种使用COPY的方法。
