如果另一个数据框中存在同一行，如何删除Pandas数据框中的行？

Question

我有两个数据框：

 df1 = row1;row2;row3
 df2 = row4;row5;row6;row2

我希望我的输出数据框仅包含df1中唯一的行，即：

df_out = row1;row3

如何最有效地获得此信息？

这段代码做了我想要的，但是使用了2个for循环：

a = pd.DataFrame({0:[1,2,3],1:[10,20,30]})
b = pd.DataFrame({0:[0,1,2,3],1:[0,1,20,3]})

match_ident = []
for i in range(0,len(a)):
    found=False
    for j in range(0,len(b)):
        if a[0][i]==b[0][j]:
            if a[1][i]==b[1][j]:
                found=True
    match_ident.append(not(found))

a = a[match_ident]

Answer 1

您可以使用merge参数indicator和外部联接query进行过滤，然后使用以下命令删除帮助器列drop：

DataFrames在所有列上都是联接的，因此on可以省略参数。

print (pd.merge(a,b, indicator=True, how='outer')
         .query('_merge=="left_only"')
         .drop('_merge', axis=1))
   0   1
0  1  10
2  3  30