更快到达os.walk或glob？

Question

我在大硬盘上用python中的文件查找搞乱了。我一直在寻找os.walk和glob。我通常使用os.walk，因为我发现它更加整洁，而且似乎速度更快（对于通常大小的目录）。

有没有人对他们俩有任何经验，可以说哪个更有效？正如我所说，glob似乎比较慢，但是您可以使用通配符等，就像walk一样，您必须过滤结果。这是查找核心转储的示例。

core = re.compile(r"core\.\d*")
for root, dirs, files in os.walk("/path/to/dir/")
    for file in files:
        if core.search(file):
            path = os.path.join(root,file)
            print "Deleting: " + path
            os.remove(path)

要么

for file in iglob("/path/to/dir/core.*")
    print "Deleting: " + file
    os.remove(file)

Answer 1

我对1000迪尔的少量网页缓存进行了研究。任务是计算dirs中的文件总数。输出为：

os.listdir: 0.7268s, 1326786 files found
os.walk: 3.6592s, 1326787 files found
glob.glob: 2.0133s, 1326786 files found

如您所见，os.listdir是最快的三个。并且glog.glob仍然比os.walk完成此任务更快。

来源：

import os, time, glob

n, t = 0, time.time()
for i in range(1000):
    n += len(os.listdir("./%d" % i))
t = time.time() - t
print "os.listdir: %.4fs, %d files found" % (t, n)

n, t = 0, time.time()
for root, dirs, files in os.walk("./"):
    for file in files:
        n += 1
t = time.time() - t
print "os.walk: %.4fs, %d files found" % (t, n)

n, t = 0, time.time()
for i in range(1000):
    n += len(glob.glob("./%d/*" % i))
t = time.time() - t
print "glob.glob: %.4fs, %d files found" % (t, n)