Scrapy CrawlSpider用于AJAX内容

Question

我正在尝试抓取新闻文章的网站。我的start_url包含：

（1）每个文章的链接：http :
//example.com/symbol/TSLA

和

（2）一个“更多”按钮，可进行AJAX调用，以在同一start_url中动态加载更多文章：http
:
//example.com/account/ajax_headlines_content?
type=in_focus_articles&page=0&slugs=tsla&is_symbol_page=
true

AJAX调用的参数是“页面”，每次单击“更多”按钮时都会增加。例如，一次单击“更多”将加载其他n篇文章，并在“更多”按钮的onClick事件中更新page参数，以便下次单击“更多”时，将加载两篇文章的“页面”（假设“页面“
0最初已加载，而“页面” 1首次点击已加载）。

对于每个“页面”，我想使用“规则”抓取每篇文章的内容，但是我不知道有多少个“页面”，并且我不想选择任意的m（例如10k）。我似乎无法弄清楚如何进行设置。

从这个问题，Scrapy抓取网址才能，我试图创造潜力的URL网址列表，但我不能确定如何以及在何处解析前一个URL，并确保以后从池中发送一个新的URL包含新闻链接为CrawlSpider。我的规则将响应发送到parse_items回调，其中将解析文章内容。

在应用规则并调用parse_items之前，是否有办法观察链接页面的内容（类似于BaseSpider示例），以便我可以知道何时停止爬网？

简化的代码（为清楚起见，我删除了一些正在解析的字段）：

class ExampleSite(CrawlSpider):

    name = "so"
    download_delay = 2

    more_pages = True
    current_page = 0

    allowed_domains = ['example.com']

    start_urls = ['http://example.com/account/ajax_headlines_content?type=in_focus_articles&page=0'+
                      '&slugs=tsla&is_symbol_page=true']

    ##could also use
    ##start_urls = ['http://example.com/symbol/tsla']

    ajax_urls = []                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          
    for i in range(1,1000):
        ajax_urls.append('http://example.com/account/ajax_headlines_content?type=in_focus_articles&page='+str(i)+
                      '&slugs=tsla&is_symbol_page=true')

    rules = (
             Rule(SgmlLinkExtractor(allow=('/symbol/tsla', ))),
             Rule(SgmlLinkExtractor(allow=('/news-article.*tesla.*', '/article.*tesla.*', )), callback='parse_item')
            )

        ##need something like this??
        ##override parse?
        ## if response.body == 'no results':
            ## self.more_pages = False
            ## ##stop crawler??   
        ## else: 
            ## self.current_page = self.current_page + 1
            ## yield Request(self.ajax_urls[self.current_page], callback=self.parse_start_url)


    def parse_item(self, response):

        self.log("Scraping: %s" % response.url, level=log.INFO)

        hxs = Selector(response)

        item = NewsItem()

        item['url'] = response.url
        item['source'] = 'example'
        item['title'] = hxs.xpath('//title/text()')
        item['date'] = hxs.xpath('//div[@class="article_info_pos"]/span/text()')

        yield item

Answer 1

在这里，爬网蜘蛛可能太有限了。如果您需要大量逻辑，通常最好从Spider继承。

Scrapy提供了CloseSpider异常，当您需要在某些情况下停止解析时，可以引发该异常。您正在爬网的页面返回一条消息“您的股票上没有焦点文章”，当您超过最大页面数时，您可以检查该消息并在发生此消息时停止迭代。

在您的情况下，您可以执行以下操作：

from scrapy.spider import Spider
from scrapy.http import Request
from scrapy.exceptions import CloseSpider

class ExampleSite(Spider):
    name = "so"
    download_delay = 0.1

    more_pages = True
    next_page = 1

    start_urls = ['http://example.com/account/ajax_headlines_content?type=in_focus_articles&page=0'+
                      '&slugs=tsla&is_symbol_page=true']

    allowed_domains = ['example.com']

    def create_ajax_request(self, page_number):
        """
        Helper function to create ajax request for next page.
        """
        ajax_template = 'http://example.com/account/ajax_headlines_content?type=in_focus_articles&page={pagenum}&slugs=tsla&is_symbol_page=true'

        url = ajax_template.format(pagenum=page_number)
        return Request(url, callback=self.parse)

    def parse(self, response):
        """
        Parsing of each page.
        """
        if "There are no Focus articles on your stocks." in response.body:
            self.log("About to close spider", log.WARNING)
            raise CloseSpider(reason="no more pages to parse")


        # there is some content extract links to articles
        sel = Selector(response)
        links_xpath = "//div[@class='symbol_article']/a/@href"
        links = sel.xpath(links_xpath).extract()
        for link in links:
            url = urljoin(response.url, link)
            # follow link to article
            # commented out to see how pagination works
            #yield Request(url, callback=self.parse_item)

        # generate request for next page
        self.next_page += 1
        yield self.create_ajax_request(self.next_page)

    def parse_item(self, response):
        """
        Parsing of each article page.
        """
        self.log("Scraping: %s" % response.url, level=log.INFO)

        hxs = Selector(response)

        item = NewsItem()

        item['url'] = response.url
        item['source'] = 'example'
        item['title'] = hxs.xpath('//title/text()')
        item['date'] = hxs.xpath('//div[@class="article_info_pos"]/span/text()')

        yield item