如何使用Python获取PCA的第一主要组件？

Question

我有一组以n*2矩阵形式表示的2D向量。

我希望得到第一个主成分，即指示方差最大的方向的向量。

我从莱斯大学那里找到了一个相当详细的文档。

基于此，我已导入数据并执行以下操作：

import numpy as np

dataMatrix = np.array(aListOfLists)   # Convert a list-of-lists into a numpy array.  aListOfLists is the data points in a regular list-of-lists type matrix.
myPCA = PCA(dataMatrix)   # make a new PCA object from a numpy array object

然后，如何获得作为第一主要成分的3D矢量？

Answer 1

PCA仅从2d数据提供2d vecs。

看一下Wikipedia
PCA中的图片：
从这样的点云（dataMatrix）开始，然后使用matplotlib.mlab.PCA，
myPCA.Wt[0]是第一台PC，即图中的长PC。