subplot2grid中的条形图

Question

我想要几个子图，其中两个显示来自视频提要的帧，第三个显示以条形图显示的计算结果。创建matplotlib图形后，我创建了几个subplot2grids，然后使用FuncAnimation更新了它们。

创建条形图（待更新）的通常方法是：

fig = plt.figure()
ax = plt.axes(xlim=(0, 9), ylim=(0, 100))
rects = plt.bar(res_x, res_y, color='b')

def animate(args):
    ...
    ...
    for rect, yi in zip(rects, results):
        rect.set_height(yi*100)
    return rects

anim = animation.FuncAnimation(fig, animate, frames=200, interval=20, blit=True)
plt.show()

我现在正尝试在其他子图旁边添加条形图：

fig = plt.figure()
plt1 = plt.subplot2grid((2, 2), (0, 0), rowspan=2)
plt2 = plt.subplot2grid((2, 2), (0, 1))

#Confusion with the following
bar_plot = plt.subplot2grid((2,2), (1,1))
ax = plt.axes(xlim=(0, 9), ylim=(0, 100))
rects = plt.bar(res_x, res_y, color='b')


def animate(args):
    ...
    ...

    im1 = plt1.imshow(...)
    im2 = plt2.imshow(...)

    for rect, yi in zip(rects, results):
        rect.set_height(yi*100)
    return im1, im2, rects

anim = animation.FuncAnimation(fig, animate, frames=200, interval=20, blit=True)
plt.show()

我收到以下错误：AttributeError：’BarContainer’对象没有属性’set_animated’

有什么想法可以将条形图作为子图“放置”，并与子图中的其他数据一起更新吗？

谢谢！

Answer 1

错误来自线路return im1, im2, rects。

在工作解决方案中，您有return rects，即您返回具有set_animated方法的艺术家列表。在失败的代码中，您将拥有一个BarContainer和两个艺术家的元组。如错误所示，
AttributeError：’BarContainer’对象没有属性’set_animated’ 。

一个解决方案可能是生成BarContainer的内容列表，您可以将其连接到其他两位艺术家。

return [rect for rect in rects]+[im1, im2]

一个完整的工作示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation

res_x, res_y = [1,2,3], [1,2,3]

fig = plt.figure()
ax = plt.subplot2grid((2, 2), (0, 0), rowspan=2)
ax2 = plt.subplot2grid((2, 2), (0, 1))
ax3 = plt.subplot2grid((2,2), (1,1))

rects = ax3.bar(res_x, res_y, color='b')
im1 = ax.imshow([[1,2],[2,3]], vmin=0)
im2 = ax2.imshow([[1,2],[2,3]], vmin=0)

def animate(i):

    im1.set_data([[1,2],[(i/100.),3]])
    im2.set_data([[(i/100.),2],[2.4,3]])

    for rect, yi in zip(rects, range(len(res_x))):
        rect.set_height((i/100.)*(yi+0.2))
    return [rect for rect in rects]+[im1, im2]

anim = animation.FuncAnimation(fig, animate, frames=200, interval=20, blit=True)
plt.show()