熊猫在数据框上的比较

Question

当我对数据框中的单个元素进行比较时出现错误，但我不明白为什么。

我有一个数据框df，其中包含许多客户的时间序列数据，其中包含一些空值：

df.head()
                    8143511  8145987  8145997  8146001  8146235  8147611  \
2012-07-01 00:00:00      NaN      NaN      NaN      NaN      NaN      NaN   
2012-07-01 00:30:00    0.089      NaN    0.281    0.126    0.190    0.500   
2012-07-01 01:00:00    0.090      NaN    0.323    0.141    0.135    0.453   
2012-07-01 01:30:00    0.061      NaN    0.278    0.097    0.093    0.424   
2012-07-01 02:00:00    0.052      NaN    0.278    0.158    0.170    0.462

在我的脚本中，该行 if pd.isnull(df[[customer_ID]].loc[ts]): 生成一个错误：

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

但是，如果我在脚本行上放置了一个断点，并且在脚本停止时我将其输入到控制台中：

pd.isnull(df[[customer_ID]].loc[ts])

输出为：

8143511    True
Name: 2012-07-01 00:00:00, dtype: bool

如果我允许脚本从这一点继续执行，则会立即生成错误。

如果布尔表达式可以求值并具有值True，为什么它在if表达式中生成错误？这对我来说毫无意义。

Answer 1

第二组[] 返回一个我误以为是单个值的系列。最简单的解决方案是删除[]：

if pd.isnull(df[customer_ID].loc[ts]):
       pass