如何在整个子查询上使用group_concat?
…无需进行不必要的比较
我想获取一系列行的md5哈希。由于带宽限制,我希望它发生在服务器端。
这有效:
create table some_table (id int auto_increment,
col1 varchar(1),
col2 int,
primary key (id));
insert into some_table (col1, col2)
values ('a', 1),
('b', 11),
('c', 12),
('d', 25),
('e', 50);
select group_concat(id,col1,col2) from
(select * from some_table
where id >= 2 and id < 5
order by id desc) as some_table
group by 1 = 1;
输出:
+----------------------------+
| group_concat(id,col1,col2) |
+----------------------------+
| 2b11,3c12,4d25 |
+----------------------------+
并带有哈希:
select md5(group_concat(id,col1,col2)) from
(select * from some_table
where id >= 2 and id < 5
order by id desc) as some_table
group by 1 = 1;
输出:
+----------------------------------+
| md5(group_concat(id,col1,col2)) |
+----------------------------------+
| 32c1f1dd34d3ebd33ca7d95f3411888e |
+----------------------------------+
但是我觉得应该有更好的方法。
特别是,我想避免将1与1百万次进行比较,这是我发现将行范围划分为一组所必需的,这是我需要使用的group_concat
,而md5
在多行中使用是必须的。
有没有一种方法可以group_concat
在行范围内使用(或类似方法)而无需进行不必要的比较?
编辑
我想对多行进行哈希处理,以便可以比较不同服务器上产生的哈希值。如果它们不同,则可以得出结论,子查询返回的行存在差异。
-
解决方案就是完全省略
group by 1 = 1
。我假设这group_concat
将要求我为其提供一个组,但是可以将其直接用于子查询,如下所示:select group_concat(id,col1,col2) from (select * from some_table where id >= 2 and id < 5 order by id desc) as some_table;
请注意,需要将null值强制转换为concat-friendly,例如:
insert into some_table (col1, col2) values ('a', 1), ('b', 11), ('c', NULL), ('d', 25), ('e', 50); select group_concat(id, col1, col2) from (select id, col1, ifnull(col2, 'NULL') as col2 from some_table where id >= 2 and id < 5 order by id desc) as some_table;
输出:
+------------------------------+ | group_concat(id, col1, col2) | +------------------------------+ | 2b11,3cNULL,4d25 | +------------------------------+
另一个警告:mysql的最大长度
group_concat
由变量:定义group_concat_max_len
。为了散列 n个
表行的串联,我需要:- 哈希行,使其以32位表示,而不管其具有多少列
- 确保
group_concat_max_len > (n * 33)
(多余的字节用于添加逗号) - 散
group_concat
列哈希行。
最终,我最终使用了客户端语言来检查每列的名称,编号和可空性,然后构建如下查询:
select md5(group_concat(row_fingerprint)) from (select concat(id, col1, ifnull(col2, 'null')) as row_fingerprint from some_table where id >= 2 and id < 5 order by id desc) as foo;
有关更多详细信息,您可以在此处浏览我的代码(请参见函数:find_diff_intervals)。