数据['col']。values中的字符串,但数据['col']中的字符串[重复]
这个问题已经在这里有了答案 :
如何确定Pandas列是否包含特定值 (9个答案)
3年前关闭。
我已经从文件中读取了一个熊猫数据框:
df = pd.read_csv('data_here.csv')
当我尝试时,"str2try" in df['col2search']
它会返回False
,但是当我尝试时"str2try" in
df['col2search'].values
,它会返回True
(这就是我在这种情况下的预期)。
我不明白为什么会有行为上的差异。我读到.values
返回列的Numpy表示形式,但是为什么"str2try" in <NDFrame
representation of column>
返回False
?
谢谢!
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熊猫系列就像字典。
in
搜索其索引(或键),然后"str2try" in df['col2search']
检查字符串是否在该Series的
索引 中:df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3]}, index=['x', 'y', 'z']) df Out: A x 1 y 2 z 3 'x' in df['A'] Out: True 2 in df['A'] Out: False 'x' in df['A'].values Out: False 2 in df['A'].values Out: True
它在字典中的行为如下:
d = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3} 'x' in d Out: True 2 in d Out: False 2 in d.values() Out: True