将列添加到结构化的Numpy数组

Question

我有以下数据 geo.dat

id  lon  lat inhab  name
 1   9.  45.   100  Ciriè
 2  10.  45.    60  Acquanegra

我得到一个 ndarray

import numpy as np
data = np.genfromtxt('geo.dat', dtype=None, names=True)

到目前为止，很好，我有一个数据结构，可以按列名进行寻址

print(data['name'][1]) #>>> Acquanegra

下一个步骤，问题-
我有一个功能，在输入有地理坐标（的两个向量data['LON']和data['LAT']当然的），并返回两个阵列x和y在地图上突出位置（此工程确定）。

我可以使用单独的向量x，y但是我想data添加两个新列data['x']和data['y']。我的天真尝试

data['x'], data['y'] = convert(data['LON'], data['LAT'])

提出了一个ValueError: no field of name x，教我data说它具有字典的某些特征，但是字典却没有。

我可以做吗？tia

请考虑这.hstack()不适用于结构化数组或记录数组，大多数以前的答案仅适用于同类数组（沃伦在下面的注释中提到了例外）。

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PS我不愿这样pandas。

Answer 1

您可以使用np.lib.recfunctions：

import numpy.lib.recfunctions as rfn

data = rfn.append_fields(data, ['x', 'y'], [x, y])