按列索引在一个整型数组的每一行中选择一个元素

Question

是否有更好的方法从“ input_array”和“ select_id”获取“ output_array”？

我们可以摆脱range( input_array.shape[0] )吗？

>>> input_array = numpy.array( [ [3,14], [12, 5], [75, 50] ] )
>>> select_id = [0, 1, 1]
>>> print input_array
[[ 3 14]
 [12  5]
 [75 50]]

>>> output_array = input_array[  range( input_array.shape[0] ), select_id ]
>>> print output_array
[ 3  5 50]

Answer 1

您可以从给定的数组中选择，使用numpy.choose该数组可以从索引数组（在您的情况下select_id）和一组数组（在您的情况下input_array）中构造一个数组以供选择。但是，您可能首先需要转置input_array以匹配尺寸。下面显示了一个小示例：

In [101]: input_array
Out[101]: 
array([[ 3, 14],
       [12,  5],
       [75, 50]])

In [102]: input_array.shape
Out[102]: (3, 2)

In [103]: select_id
Out[103]: [0, 1, 1]

In [104]: output_array = np.choose(select_id, input_array.T)

In [105]: output_array
Out[105]: array([ 3,  5, 50])