openCV和python:边界外的形态转换
我正在使用python和OpenCV。我有一个(矩形或其他任何东西)内核,并尝试执行一些形态转换。我的问题是图像边界如何?
例如,openCV如何确定边界外的内核元素以进行扩展?它会忽略它们还是使用其邻居的值?
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如OpenCV文档所报告的morphologyEx:
C ++:void morphologyEx(InputArray src,OutputArray dst,int
op,InputArray内核,点锚点= Point(-1,-1),int迭代次数= 1,int borderType =
BORDER_CONSTANT,const Scalar&borderValue = morphologyDefaultBorderValue())Python:cv2.morphologyEx(src,op,kernel [,dst [,anchor [,迭代[,borderType
[,borderValue]]]]]))→dst您会看到该函数默认情况下会创建一个具有恒定值的边框。该值取决于形态操作的类型,并由
morphologyDefaultBorderValue()
以下方式定义://! returns "magic" border value for erosion and dilation. //! It is automatically transformed to Scalar::all(-DBL_MAX) for dilation. static inline Scalar morphologyDefaultBorderValue() { return Scalar::all(DBL_MAX); }
然后将针对实际矩阵类型对其进行校正。因此,对于
CV_8U
矩阵,边界值为0(对于 dilate )或255(对于 糜烂 )。请注意,所有其他形态操作是 扩张 和 腐蚀的 不同序列。
在中
FilterEngine
,实际上执行形态操作的边界长度定义为:int borderLength = std::max(ksize.width - 1, 1);
ksize
结构元素的大小在哪里。因此,默认情况下,OpenCV
borderLength
使用特定的值创建所需的附加边界(根据内核是正确的)。该值保证了跨边界的形态操作是一致的。