通过整数索引选择一行熊猫系列/数据框

Question

我很好奇，为什么df[2]不支持，而df.ix[2]与df[2:3]这两个工作。

In [26]: df.ix[2]
Out[26]: 
A    1.027680
B    1.514210
C   -1.466963
D   -0.162339
Name: 2000-01-03 00:00:00

In [27]: df[2:3]
Out[27]: 
                  A        B         C         D
2000-01-03  1.02768  1.51421 -1.466963 -0.162339

我希望df[2]以df[2:3]与Python索引约定一致的方式进行工作。有设计上的原因不支持按单个整数索引行吗？

Answer 1

回显@HYRY，请参阅0.11中的新文档

http://pandas.pydata.org/pandas-
docs/stable/indexing.html

在这里，我们有了新的运算符，.iloc以显式支持仅整数索引，并且.loc显式仅支持标签索引

例如，想象这种情况

In [1]: df = pd.DataFrame(np.random.rand(5,2),index=range(0,10,2),columns=list('AB'))

In [2]: df
Out[2]: 
          A         B
0  1.068932 -0.794307
2 -0.470056  1.192211
4 -0.284561  0.756029
6  1.037563 -0.267820
8 -0.538478 -0.800654

In [5]: df.iloc[[2]]
Out[5]: 
          A         B
4 -0.284561  0.756029

In [6]: df.loc[[2]]
Out[6]: 
          A         B
2 -0.470056  1.192211

[] 仅对行进行切片（按标签位置）