np.array的np.array的深层副本

Question

我有一个不同的numpy数组的numpy数组，我想对数组进行深层复制。我发现以下内容：

import numpy as np

pairs = [(2, 3), (3, 4), (4, 5)]
array_of_arrays = np.array([np.arange(a*b).reshape(a,b) for (a, b) in pairs])

a = array_of_arrays[:] # Does not work
b = array_of_arrays[:][:] # Does not work
c = np.array(array_of_arrays, copy=True) # Does not work
d = np.array([np.array(x, copy=True) for x in array_of_arrays])

array_of_arrays[0][0,0] = 100
print a[0][0,0], b[0][0,0], c[0][0,0], d[0][0,0]

d是执行此操作的最佳方法吗？我错过了深层复制功能吗？与大小不同的数组中的每个元素进行交互的最佳方法是什么？

Answer 1

import numpy as np
import copy

pairs = [(2, 3), (3, 4), (4, 5)]
array_of_arrays = np.array([np.arange(a*b).reshape(a,b) for (a, b) in pairs])

a = copy.deepcopy(array_of_arrays)

请随时在此处阅读更多内容。

哦，这是最简单的测试用例：

a[0][0,0]
print a[0][0,0], array_of_arrays[0][0,0]