Python：解释器中的id（）行为[重复]

Question

这个问题已经在这里有了答案 ：

Python何时为相同的字符串分配新的内存？ （5个答案）

7年前关闭。

我遇到了这种奇怪的行为，这种行为仅在交互式Python会话中发生，而在编写脚本并执行时却没有。

在Python中，字符串是不可变的数据类型，因此：

>>> s2='string'
>>> s1='string'
>>> s1 is s2
True

现在，奇怪的部分：

>>> s1='a string'
>>> s2='a string'
>>> s1 is s2
False

我已经看到，字符串中包含空格会导致此行为。如果将其放在脚本中并运行，则在两种情况下结果均为True。

有人对此有任何线索吗？谢谢。

编辑：

好的，上面的问题和答案给出了一些想法。现在这是另一个实验：

>>> s2='astringbstring'
>>> s1='astringbstring'
>>> s1 is s2
True

在这种情况下，字符串肯定比更长'a string'，但仍具有相同的标识符。

Answer 1

非常感谢@eryksun的更正！

这是由于interningPython中的机制调用：

在“
interned”字符串表中输入string并返回被中断的字符串–它是字符串本身或副本。插入字符串对于提高字典查找的性能很有用–如果字典中的键被插入，并且查找键被插入，则键比较（散列后）可以通过指针比较而不是字符串比较来完成。通常，Python程序中使用的名称会被自动插入，并且用于保存模块，类或实例属性的字典具有插入键。

在版本2.3中进行了更改：内联字符串不是不朽的（就像它们曾经在Python
2.2及之前的版本中一样）；您必须保留对intern（）返回值的引用，以从中受益。

CPython 会自动实习 短 某些字符串（1个字母字符串，关键字，没有分配空格的字符串）以提高查找速度和比较速度：例如，'dog' is 'dog'将是指针比较而不是完整的字符串比较。但是，对所有（较长）字符串的自动实习需要更多的内存，这并不总是可行的，因此它们可能不会共享相同的标识，从而导致结果id()不同，例如：

# different id when not assigned
In [146]: id('dog')
Out[146]: 4380547672

In [147]: id('dog')
Out[147]: 4380547552

# if assigned, the strings will be interned (though depends on implementation)
In [148]: a = 'dog'

In [149]: b = 'dog'

In [150]: id(a)
Out[150]: 4380547352

In [151]: id(b)
Out[151]: 4380547352

In [152]: a is b
Out[152]: True

对于整数，至少在我的机器上，CPython会自动自动最多迭代256个：

In [18]: id(256)
Out[18]: 140511109257408

In [19]: id(256)
Out[19]: 140511109257408

In [20]: id(257)
Out[20]: 140511112156576

In [21]: id(257)
Out[21]: 140511110188504

---

由于@eryksun而进行的更新 ：在这种情况下，该字符串'a string'没有被插入，因为CPython仅插入没有空格的字符串，而不是因为我立即假定的长度：例如ASCII字母，数字和下划线。

有关更多详细信息，您还可以在此处参考Alex
Martelli的答案
。