如何从熊猫数据框中删除包含特定列中特定字符串的行？[重复]

Question

这个问题已经在这里有了答案 ：

在熊猫中的DataFrame上搜索“不包含” （6个答案）

去年关闭。

我在python中有一个非常大的数据框，我想在特定列中删除所有具有特定字符串的行。

例如，我想在数据框的列C中删除所有具有字符串“ XYZ”作为子字符串的行。

可以使用.drop（）方法以一种有效的方式来实现吗？

Answer 1

pandas具有向量化的字符串操作，因此您可以过滤掉包含不需要的字符串的行：

In [91]: df = pd.DataFrame(dict(A=[5,3,5,6], C=["foo","bar","fooXYZbar", "bat"]))

In [92]: df
Out[92]:
   A          C
0  5        foo
1  3        bar
2  5  fooXYZbar
3  6        bat

In [93]: df[~df.C.str.contains("XYZ")]
Out[93]:
   A    C
0  5  foo
1  3  bar
3  6  bat