Python HDF5 H5Py打开多个文件时出现问题

Question

我要使用64位版本的Enthought Python，以处理多个HDF5文件中的数据。我在64位Windows上使用h5py版本1.3.1（HDF5
1.8.4）。

我有一个对象，可以为我的特定数据层次结构提供方便的接口，但是独立测试h5py.File（fname，’r’）会产生相同的结果。我正在遍历一长串列表（一次约100个文件），并尝试从文件中提取特定信息。我遇到的问题是，我从几个文件中得到了相同的信息！我的循环看起来像：

files = glob(r'path\*.h5')
out_csv = csv.writer(open('output_file.csv', 'rb'))

for filename in files:
  handle = hdf5.File(filename, 'r')
  data = extract_data_from_handle(handle)
  for row in data:
     out_csv.writerow((filename, ) +row)

当我使用诸如hdfview之类的文件检查文件时，我知道内部结构是不同的。但是，我得到的csv似乎表明所有文件都包含相同的数据。有人见过这种行为吗？在哪里可以开始调试此问题的任何建议？

Answer 1

我得出的结论是，这是h5py对象作为实例变量的复杂分配行为的奇怪表现。我重新编写了代码，以便在函数调用中处理每个文件，并且不重用变量。使用这种方法，我看不到相同的奇怪行为，而且效果似乎更好。为了清楚起见，该解决方案看起来更像：

files = glob(r'path\*.h5')
out_csv = csv.writer(open('output_file.csv', 'rb'))

def extract_data_from_filename(filename):
    return extract_data_from_handle(hdf5.File(filename, 'r'))

for filename in files:
  data = extract_data_from_filename(filename)
  for row in data:
     out_csv.writerow((filename, ) +row)