如何获得熊猫系列的按元素逻辑非？

Question

我有一个Series包含布尔值的pandas对象。如何获得包含NOT每个值逻辑的序列？

例如，考虑一个包含以下内容的系列：

True
True
True
False

我想要获得的系列将包含：

False
False
False
True

这似乎应该相当简单，但显然我放错了我的mojo =（

Answer 1

要反转布尔系列，请使用~s：

In [7]: s = pd.Series([True, True, False, True])

In [8]: ~s
Out[8]: 
0    False
1    False
2     True
3    False
dtype: bool

使用Python2.7，NumPy 1.8.0，Pandas 0.13.1：

In [119]: s = pd.Series([True, True, False, True]*10000)

In [10]:  %timeit np.invert(s)
10000 loops, best of 3: 91.8 µs per loop

In [11]: %timeit ~s
10000 loops, best of 3: 73.5 µs per loop

In [12]: %timeit (-s)
10000 loops, best of 3: 73.5 µs per loop

从Pandas
0.13.0开始，Series不再是numpy.ndarray;的子类。它们现在是的子类pd.NDFrame。这可能与为什么np.invert(s)不再像~s或一样快有关-s。

注意：timeit结果可能取决于许多因素，包括硬件，编译器，操作系统，Python，NumPy和Pandas版本。