熊猫在布尔索引中使用行标签

Question

所以我有一个像这样的DataFrame：

df = pd.DataFrame(np.random.randn(6, 3), columns=['a', 'b', 'c'])

      a         b         c
0  1.877317  0.109646  1.634978
1 -0.048044 -0.837403 -2.198505
2 -0.708137  2.342530  1.053073
3 -0.547951 -1.790304 -2.159123
4  0.214583 -0.856150 -0.477844
5  0.159601 -1.705155  0.963673

我们可以像这样对它进行布尔索引

df[df.a > 0]

     a         b         c
0  1.877317  0.109646  1.634978
4  0.214583 -0.856150 -0.477844
5  0.159601 -1.705155  0.963673

我们还可以通过行标签将其切片，如下所示：

df.ix[[0,2,4]]

    a         b         c
0  1.877317  0.109646  1.634978
2 -0.708137  2.342530  1.053073
4  0.214583 -0.856150 -0.477844

我想同时执行这两个操作（因此，避免只做行标签过滤器而不必要地复制）。我将如何去做？

我要寻找的伪代码：

df[(df.a > 0) & (df.__index__.isin([0,2,4]))]

Answer 1

您几乎拥有它：

In [11]: df[(df.a > 0) & (df.index.isin([0, 2, 4]))]
Out[11]: 
          a         b         c
0  1.877317  0.109646  1.634978
4  0.214583 -0.856150 -0.477844