python pandas,某些列到行[重复]

发布于 2021-01-29 14:11:02

这个问题已经在这里有了答案

熊猫将一些列转换为行 (4个答案)

2年前关闭。

我有一个熊猫数据框,有4行4列-这是asimple版本:

import pandas as pd
import numpy as np
rows = np.arange(1, 4, 1)
values = np.arange(1, 17).reshape(4,4)
df = pd.DataFrame(values, index=rows, columns=['A', 'B', 'C', 'D'])

我想做的是将其转换为2 * 8数据帧,并对每个数组使用B,C和D Alligng-因此它看起来像这样:

1  2 
1  3
1  4
5  6
5  7
5  8
9  10
9  11
9  12
13 14
13 15
13 16

在阅读熊猫文档时,我尝试了以下方法:

df1 = pd.pivot_table(df, rows = ['B', 'C', 'D'], cols = 'A')

但给我一个错误,我无法识别来源(结尾为

DataError:没有要聚合的数字类型

接下来,我想基于A值拆分数据帧,但是我认为.groupby命令可能会照顾好它

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1 个回答
  • 面试哥
    面试哥 2021-01-29
    为面试而生,有面试问题,就找面试哥。

    您正在寻找的melt功能是

     pd.melt(df,id_vars=['A'])
    
         A variable  value
    0    1        B      2
    1    5        B      6
    2    9        B     10
    3   13        B     14
    4    1        C      3
    5    5        C      7
    6    9        C     11
    7   13        C     15
    8    1        D      4
    9    5        D      8
    10   9        D     12
    11  13        D     16
    

    A然后必须根据进行最终分类

     pd.melt(df,id_vars=['A']).sort('A')
    
          A variable  value
     0    1        B      2
     4    1        C      3
     8    1        D      4
     1    5        B      6
     5    5        C      7
     9    5        D      8
     2    9        B     10
     6    9        C     11
     10   9        D     12
     3   13        B     14
     7   13        C     15
     11  13        D     16
    

    pd.DataFrame.sort
    已弃用赞成pd.DataFrame.sort_values



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