获取一个numpy数组的所有子序列

Question

给定一个大小为numpy的数组n和一个整数，m我想生成m该数组的所有顺序长度子序列，最好是二维数组。

例：

>>> subsequences(arange(10), 4)

array([[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6],
       [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7],
       [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
       [3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]])

我能想到的最好方法是

def subsequences(arr, m):
    n = arr.size
    # Create array of indices, essentially solution for "arange" input
    indices = cumsum(vstack((arange(n - m + 1), ones((m-1, n - m + 1), int))), 0)
    return arr[indices]

我是否缺少更好的（最好是内置的）功能？

Answer 1

这是一种非常快速且内存有效的方法，仅是对原始数组的“查看”：

from numpy.lib.stride_tricks import as_strided

def subsequences(arr, m):
    n = arr.size - m + 1
    s = arr.itemsize
    return as_strided(arr, shape=(m,n), strides=(s,s))

np.copy如果需要写入此数组，则应先做一个步骤，否则，您将修改原始数组和“子序列”数组中的相应条目。

此处更多信息：https :
//stackoverflow.com/a/4924433/2379410