过滤2D numpy数组

Question

我想要一个numpy 2D ndarray的子​​数组（在最小和最大之间）

    xy_dat = get_xydata()
    x_displayed = xy_dat[((xy_dat > min) & (xy_dat < max))]

最小值和最大值是浮点数，以便与数组xy_dat的第一个值进行比较

xy_dat是2D numpy数组：

[[ 735964.            1020.        ]
 [ 735964.04166667    1020.        ]
 [ 735964.08333333    1020.        ]
 ..., 
 [ 736613.39722222    1095.        ]
 [ 736613.40416667    1100.        ]
 [ 736613.41111111    1105.        ]]

x_displayed已正确过滤，但我丢失了第二个值（现在是一维数组）：

[ 735964.04166667  735964.08333333  735964.125      
 ...,  
736613.39027778  736613.39722222  736613.40416667]

如何在第一个值上过滤并保留另一个值？

Answer 1

您应该仅在 第一 列上执行条件：

x_displayed = xy_dat[((xy_dat **[:,0]** > min) & (xy_dat **[:,0]** < max))]

我们在这里构造一个视图，其中仅考虑带有的第一列xy_dat[:,0]。现在检查此1d是否在边界之间，我们构造一个应保留的行的 1D
布尔数组，现在我们将其用作xy_dat[..]参数中的项来选择这些行。