通过查找字符串列中的确切单词（未组合）来过滤DataFrame

Question

我的DataFrame有两列：

Name  Status
 a    I am Good
 b    Goodness!!!
 c    Good is what i feel
 d    Not Good-at-all

我想过滤其中Status具有字符串“ Good”作为其确切单词的行，而不将其与任何其他单词或字符组合。

因此输出将是：

Name  Status
a    i am Good
c    Good is what i feel

另外两行中有一个’Good’字符串，但与其他字符混合在一起，因此不应该被选择。

我试着做：

d = df[df['Status'].str.contains('Good')]  # But all rows come up

我相信某些正则表达式(r'\bGood\b', Status)会做到这一点，但这无法将其总结在一起。以及如何/在什么地方将正则表达式完全适合DataFrame过滤条件以实现此目的？而如何实现startswith或endswith“良好”（确切的词搜索）？

Answer 1

如果您将“精确”定义为没有其他字符（包括定义单词边界的标点符号\b），则可以检查前导和尾随空格和/或开始/结束锚点：

>>> df[df['Status'].str.contains(r'(?:\s|^)Good(?:\s|$)')]
  Name               Status
0    a            I am Good
2    c  Good is what i feel

说明：

• (?:\s|^)是一个非捕获组，正在寻找空格字符（\s）或字符串的开头（^）。

• Good 是您要查找的词。

• (?:\s|$)是一个非捕获组，在其中寻找空格字符（\s）或字符串的结尾（$）。