CTC模型
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CTC的全称是Connectionist Temporal Classification,中文翻译大概是连接时序分类。它要达到的目标就是直接将语音和相应的文字对应起来,实现时序问题的分类。 用公式来描述的话,CTC的公式推导如下:
在基于CD-DNN-HMM架构的语音识别声学模型中,训练DNN通常需要帧对齐标签。在GMM中,这个对齐操作是通过EM算法不断迭代完成的。
E-step:估计(重估)GMM参数
M-step:使用BW(Baum-Welch算法)对齐
此外对于HMM假设一直受到诟病,等到RNN出现之后,使用RNN来对时序关系进行描述来取代HMM成为当时的热潮。
随着神经网络优化技术的发展和GPU计算能力的不断提升,最终使用RNN和CTC来进行建模实现了end-to-end语音识别的声学模型。
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基于CTC的声学模型 和 其他声学模型的 loss function区别
2020-02-29 关注 0 浏览586 1答案
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CTC是表示()
2022-05-08 关注 0 浏览23 1答案
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为ctc_loss将Tensor转换为SparseTensor
2021-01-29 关注 0 浏览65 1答案
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CTC应具备()和()两种模式。
2022-05-09 关注 0 浏览31 1答案
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CTC应具备( )两种模式。
2022-05-08 关注 0 浏览23 1答案
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CTC/TDCS打印机使用UPS 电源。( )
2022-05-09 关注 0 浏览29 1答案
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CTC具备与RBC、( )、临时限速服务器(TSRS)、相邻调度区段的CTC/TDCS、计算机联锁、信号集中监测系统、运输调度管理系统(TDMS)的接口能力。
2022-05-08 关注 0 浏览29 1答案
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CTC应具备分散自律控制和非常站控两种模式。
2022-05-09 关注 0 浏览23 1答案
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CTC应具备分散自律控制和非常站控两种模式。( )
2022-05-08 关注 0 浏览24 1答案
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铁路运输指挥应采用列车调度指挥系统(TDCS)或调度集中系统(CTC)。
2022-05-09 关注 0 浏览32 1答案