Python-列表理解vs地图

Question

是否有理由更喜欢使用map()列表理解，反之亦然？它们中的一个通常比另一个效率更高，或者通常被认为比另一个更Python化吗？

Answer 1

在某些情况下，map可能会在显微镜下更快（当你不是为此目的生成lambda，而是在map和listcomp中使用相同的函数时）。在其他情况下，列表理解可能更快，大多数（并非所有）蟒蛇认为它们更直接、更清晰。

使用完全相同的函数时map的微小速度优势的一个示例：

$ python -mtimeit -s'xs=range(10)' 'map(hex, xs)'
100000 loops, best of 3: 4.86 usec per loop
$ python -mtimeit -s'xs=range(10)' '[hex(x) for x in xs]'
100000 loops, best of 3: 5.58 usec per loop

当地图需要使用lambda时，如何完全颠倒性能比较的示例：

$ python -mtimeit -s'xs=range(10)' 'map(lambda x: x+2, xs)'
100000 loops, best of 3: 4.24 usec per loop
$ python -mtimeit -s'xs=range(10)' '[x+2 for x in xs]'
100000 loops, best of 3: 2.32 usec per loop