Python-重命名pandas列

Question

我有一个使用pandas和列标签的DataFrame，我需要对其进行编辑以替换原始列标签。

我想A在原始列名称为的DataFrame 中更改列名称：

['$a', '$b', '$c', '$d', '$e'] 

至

['a', 'b', 'c', 'd', 'e'].

我已经将编辑后的列名存储在列表中，但是我不知道如何替换列名。

Answer 1

只需将其分配给.columns属性：

>>> df = pd.DataFrame({'$a':[1,2], '$b': [10,20]})
>>> df.columns = ['a', 'b']
>>> df
   a   b
0  1  10
1  2  20

Answer 2

重命名特定列

使用该df.rename()函数并引用要重命名的列。并非所有列都必须重命名：

df = df.rename(columns={'oldName1': 'newName1', 'oldName2': 'newName2'})
# Or rename the existing DataFrame (rather than creating a copy) 
df.rename(columns={'oldName1': 'newName1', 'oldName2': 'newName2'}, inplace=True)

最小代码示例

df = pd.DataFrame('x', index=range(3), columns=list('abcde'))
df

   a  b  c  d  e
0  x  x  x  x  x
1  x  x  x  x  x
2  x  x  x  x  x

下列方法均起作用并产生相同的输出：

df2 = df.rename({'a': 'X', 'b': 'Y'}, axis=1)  # new method
df2 = df.rename({'a': 'X', 'b': 'Y'}, axis='columns')
df2 = df.rename(columns={'a': 'X', 'b': 'Y'})  # old method  

df2

   X  Y  c  d  e
0  x  x  x  x  x
1  x  x  x  x  x
2  x  x  x  x  x

切记将结果分配回去，因为修改未就位。或者，指定inplace=True：

df.rename({'a': 'X', 'b': 'Y'}, axis=1, inplace=True)
df

   X  Y  c  d  e
0  x  x  x  x  x
1  x  x  x  x  x
2  x  x  x  x  x

从v0.25版开始，如果指定errors='raise'了无效的“要重命名的列” ，你还可以指定引发错误。参见v0.25 rename()文档。

REASSIGN列标题

df.set_axis()与axis=1和inplace=False一起使用（返回副本）。

df2 = df.set_axis(['V', 'W', 'X', 'Y', 'Z'], axis=1, inplace=False)
df2

   V  W  X  Y  Z
0  x  x  x  x  x
1  x  x  x  x  x
2  x  x  x  x  x

这将返回一个副本，但是你可以通过设置来就地修改DataFrame inplace=True（这是版本<= 0.24的默认行为，但将来可能会更改）。

你还可以直接分配标题：

df.columns = ['V', 'W', 'X', 'Y', 'Z']
df

   V  W  X  Y  Z
0  x  x  x  x  x
1  x  x  x  x  x
2  x  x  x  x  x